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博碩士論文
| 論文名稱 | 基於軌跡預測方法下之交通衝突指標探討:以機會左轉為例 |
|---|---|
| 年別 | 111 |
| 學位 | 碩士 |
| 學校系所 | 國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 高群凱 |
| 指導教授 | 黃家耀 |
| 論文摘要 | 機會左轉情境，是指左轉車與對向直行車同時具有路權的左轉行為，為國內路口中，最 容易造成衝突的左轉行為 之一 。過去評估 多是以路口的碰撞資料進行分析 ；然而近年來 ，使用人工智慧 (ArtificialIntelligence, AI ))，從影像中擷取路口車輛資料進行分析 ，逐漸受到學者重視。相較於 碰撞資料的分析，具有低成本以及資料龐大等優點 。 目前最常使用的兩個交通衝突指標，分別是碰撞時間(Time to Collision, TTC) 以及後侵占時間 (Post Encroachment Time, PET) 實際觀察兩指標運用在左轉與對向衝突中，發現其計算結果，可能會產生低估或高估風險之情形。 因此 ，本研究將基於軌跡預方法 提出考量車輛變化的角度 速度變化法計算出指標 TTCSC 以及考量車輛互動的 LSTM 法，計算出指標 PETL 。研究結果顯示，兩個交通衝突指標，於特定左轉行為中，確實能得到比 TTC 與PET更能衡量風險情境的指標值。 |
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