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博碩士論文
| 論文名稱 | 國道客運高風險追撞事件序列及行車動態之探討分析 |
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| 年別 | 111 |
| 學位 | 碩士 |
| 學校系所 | 國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 趙燁庭 |
| 指導教授 | 吳昆峯 |
| 論文摘要 | 近年來交通事故數居高不下，為我國帶來重大的社會成本，運輸業安全管理儼然是重要課題。 探討安全相關事件的成因，是降低交通事故頻率和嚴重度的關鍵 ，自然駕駛數據 (NDS)呈現事件發生前後之完整過程 ，得以駕駛人的角度窺探事件的全貌 ；然而，定義與找尋安全相關事件的方法卻缺乏共識，其隨目的、環境、可取得資料而有所不同，故本研究旨在 運用我國國道追撞風險事件 發展訂定安全相關事件的有效方法 、系統性的篩選異常事件 ，並提出關鍵影響因素 ，期可降低人工逐一 識別風險的成本 。本研究使用我國國道客運公司行車影像辨識資料，全方位的掌握行車資訊，包含：周遭環境、行車動態、駕駛因應 ，選擇 913件事件 為例 。 首先由先進駕駛輔助系統 (ADAS)過濾出具縱向行車風險的目標事件，並觀察事件發生前至結束之詳細經過，分類行車動態、風險等級，再透過ROC曲線法確立異常事件 (Crash surrogate)的 安全中介 指標 (SSM)及門檻值、曝光時間、分析事件長度 (Time window)，最後 利用 ROC曲線迴歸模型分析識別異常事件的關鍵因素。研究結果指出影響辨識異常事件的協變量為本車 與前車之行車動態，將行車動態分類有助於提升指標分能力 ，且兩車最小距離和平均速度 為影響異常事件的重要因素。 考量曝光時間的指標 TETG、 TERCRI為最適指標， AUC可達 80%，門檻值落在 1.5秒至 2秒及 6秒至 7.5秒。未來應用上，可做為駕駛人安全管理之參考。 |
| 附件下載 | (電子檔於116-08-29後開放下載) |
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