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交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

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博碩士論文

論文名稱 以隨機規劃模式求解航空公司之動態營收管理問題
年別 111
學位 碩士
學校系所 國立交通大學 運輸與物流管理學系
作者 楊淽淇
指導教授 黃寬丞
論文摘要

       航空運輸的蓬勃發展,對於各地的經濟都有著極大的影響,於交通界中亦扮演著很重要的角色。以航空公司的營收角度而言,機位管理是一門相當重要的課題,由於機位並無儲存性且數量固定,如何將固定的資源最有效率的分配,並將營收最大化便是航空公司的目標之一。機位由於也有著艙等區隔的可能性,除了客艙艙等區隔(cabin class),如頭等艙、商務艙及經濟艙,亦可將同一類別的艙等再進行費率艙等區隔(fare class),依照不同的限制條件提供不同的價格,使消費者能夠按照其願支付價格、限制條件的配合等去選擇最適合的票種。因此,如何提供最佳決策,以在對的時間提供對的票種予適當的消費者,並最大化營收,便是此營收管理問題的核心。
        在本研究中,將探討如何在固定機位數的前提下,做出最佳的艙等開放組合決策。我們建構了一兩階段隨機規劃模型(Stochastic Programming, SP),其將消費者選擇行為納入模型考量,並藉由重複求解(re-solve)的方式得到近似動態規劃(Dynamic Programming, DP)求解的效果。
        在模型建構完成後,將進行數值模擬,以比較動態規劃、隨機規劃以及先到先服務法(First Come First Serve, FCFS)此三種方法應用於此類問題的效果,並探討在不同的訂位需求到達率下,此三種方法對於收益的影響力為何。在重複求解方面,將進行求解一次、兩次、四次的實驗模擬,以尋找重解的價值。

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