:::
博碩士論文
| 論文名稱 | 使用自然駕駛資料探討市區道路追撞事故生成機制 |
|---|---|
| 年別 | 110 |
| 學位 | 碩士 |
| 學校系所 | 國立交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 張家瑜 |
| 指導教授 | 吳昆峯 |
| 論文摘要 | 過去研究已確定許多與市區道路追撞有關之因素，包括交通流量、駕駛失誤、道路環境等，但鮮少對於事故發生過程中不同因素及順序的影響路徑進行研究，因此難以了解市區道路追撞事故究竟如何發生？而自然駕駛資料(NDS)的優勢在於能夠以駕駛人角度觀察事件發生前至結束整段完整過程。因此，本研究使用NDS資料納入時間維度探討市區道路追撞事故生成機制，以多階段結構模式釐清其事故鏈。資料中有933件市區追撞危險事件(含事故86件、近似事故847件)。研究結果發現，市區道路追撞影響機制為「道路環境－觸發事件、駕駛失誤行為－事故結果」；意即道路環境會影響觸發事件及駕駛失誤，兩者共同效果會導致危險事件發生。其中，最容易發生的組合為：受號誌標誌影響下，前車有煞停之事件產生，讓車流環境壅塞波動或大幅減速，容易使本車駕駛產生失誤行為，而兩車涉入追撞。邊際效果量化可知，駕駛有失誤行為會比無失誤增加至少10%事故條件機率。尤其，「自認容易失誤者」及「過去三年發生較多事故者」為高失誤族群。基於上述，本研究結果能夠對事故發生過程有更好地解釋。在未來應用上，可將此結果用於交通安全改善，透過了解事故發生過程不同階段中不同因素間的影響關係，當得知哪一個環節的發生問題時，便可針對該影響因素提出更有效地改善方法。另外，可供我國作為事故型態分析的參考架構。 |
| 附件下載 | (電子檔於115-08-31後開放下載) |
瀏覽人次:169