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交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

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博碩士論文

論文名稱 透過資料融合以梯度提升決策樹方法預測高速公路旅行時間之研究
年別 110
學位 碩士
學校系所 國立交通大學 運輸與物流管理學系
作者 李敏聞
指導教授 王晉元
論文摘要

       旅行時間是道路上最重要的旅行資訊之一,若能準確預測未來的旅行時間,用路人可提早規劃行程,管理單位亦能事先規劃交通疏導措施。本研究之目的為融合多元資料,建立機器學習模型,用以預測高速公路未來的旅行時間。
       本研究利用高速公路總局之公開資料進行分析,提出兩種融合ETC資料以及VD資料之方法,並將資料輸入梯度提升決策樹中,經過參數校估,進行旅行時間預測。實證研究結果顯示,本研究所提出之資料融合方法二相較於單純ETC資料可以提升82%~97%的準確率,顯示本研究所使用之資料融合方法,可以有效提升整體預測準確度。

附件下載 (電子檔於110-07-05後開放下載)
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