:::
博碩士論文
| 論文名稱 | 以基因演算法求解電動公車車輛排程之研究 |
|---|---|
| 年別 | 110 |
| 學位 | 碩士 |
| 學校系所 | 國立交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 嚴士軒 |
| 指導教授 | 王晉元 |
| 論文摘要 | 近年來全球暖化情況日益嚴重，各國為推行節能減碳而積極推動「綠色運輸」，其中我國推出「2030年大客車全面電動化」之政策來達成此目的。然而電動公車之營運特性與一般柴油公車大相逕庭，需額外考量如：續航力、充電時間等限制。因此本研究目的係以站在公車營運業者角度下，探討多車種、多場站且多路線下，並考量混和調度且充電時間不固定之條件，以最小化一年總營運成本為目標，運用根據問題特性改良之基因演算法進行求解，決策所需之電動公車數、充電樁數及每輛車須執行的勤務。本研究為使貼近於現實情境，貢獻主要有三項：一為在考量多車種純電動公車系統、多場站及多路線等多維度條件下，有效地求解出所需之電動公車數、充電樁數及車輛排程。二為在考量充電時間不固定下，進行決策各場站所需快充、慢充充電樁數。三則為將混和調度考量至公車營運系統中，並實例應用於臺灣市區公車中。本研究擷取PTX中高雄一客運平日時段六條路線共390個班次之車機資料作為營運班表進行實例測試。以改良之基因演算法求解之結果顯示，在均滿足電量不低於安全電量水平且時間不重疊之情況下，依迭代次數增加而成本呈下降趨勢，伴隨著突變機制致使跳脫區域最佳解，可在有效的運算時間下求得不錯的解。 |
| 附件下載 | (電子檔於113-01-25後開放下載) |
瀏覽人次:153