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博碩士論文
| 論文名稱 | 結合駕駛人問卷與駕駛評量分析肇事紀錄之研究 |
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| 年別 | 109 |
| 學位 | 碩士 |
| 學校系所 | 交通大學 運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 陳姿吟 |
| 指導教授 | 吳宗修 |
| 論文摘要 | 本研究串聯外商客戶 2016年至 2019年之三套描述 駕駛行為 的問卷資料 駕駛適性診斷、危險感知、行車金頭腦 、道路駕駛評量與 事故資料並分析肇事原因 、駕駛人特性與交通肇事的關聯性 ，以釐清影響駕駛行為的因素 。 應用 k-means分群法，依照危險感知總得分高低，將駕駛人區分為高、中低風險， 分析不同風險組與駕駛人因素之關聯性 ；此外 將 事故資料庫中之既有事故型態整併為追撞、擦撞、側撞及其他，涉入 事 故車種 則分為汽車 -汽車、機車 -汽車、行人及其他單一 車輛事故。 本研究將不存在共線性關係的變數按變數型態（二元變數、類別變數、連續變數）分別 以羅吉特迴歸、普羅比迴歸、補餘對數 -對數迴歸、多項羅吉特 迴歸、 卜瓦松迴歸、負二項迴歸及線性迴歸 建立關聯性模型， 分析影響 涉入事故與否 、 受傷程度 、事故件數、事故型態、涉入事故車種、駕駛風險及駕駛行為的因素 ，並以逐步迴歸排除不顯著的變數。最後再以 ROC曲線選擇鑑別力較高的二元分類模型。研究結果發現：年齡、教育程度、三年內違規經驗、駕駛適性診斷測驗的壓力緊張總分、危險感知測驗的市區路邊車輛開車門和山區路人行走中間和山區右岔路車輛駛出、行車金頭腦測驗科技新知分數和維護保養分數均為顯著影響的因素。 其中，駕駛人三年內的違規經驗越多， 風險越高（模型預測結果落在高風險組） 。本研究亦發現某些顯著變數的係數正負號與常理相悖（如安全感知總分 越高的駕駛人越易涉入 汽車碰 汽車的 事故 。 |
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