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季刊資訊
| 篇名 | 以貝氏隨機前緣分析法估計參數與廠商績效 |
|---|---|
| 作者 | 林村基 |
| 摘要 | 常用的廠商績效評估方法可歸納為兩種，其一為資料包絡分析法，其二為隨機前緣分析法，後者必須先宣告函數型式，再以最大概似法校估參數，並進一步估計各廠商之效率值，但以最大概似法校估之最大缺失，是所估計之參數常因符號不正確而違反生產經濟學之正規條件，導致奇怪的結論。為改正此一缺失，本研究嘗試改以貝氏隨機前緣分析法來校估參數及廠商之效率值，按貝氏之優點是得以強加限制條件於隨機前緣模型上，校估之結果符合經濟學之正規條件。在實證方面，本研究以24家歐盟國家的鐵路公司2006至2008年的營運資料，並宣告產出距離函數以估計廠商之營運績效。實證結果顯示，貝氏隨機前緣分析法確實能得到較為令人滿意之結果，根據實證分析結果，本研究提出若干結論與建議，以供後續研究之參考。 |
| 卷 | 42 |
| 期 | 2 |
| 頁次 | 95 |
| 出版年份 | 102 |
| 出版月份 | 6 |
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