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季刊資訊
| 篇名 | 三元決策理論應用於社群媒體挖掘之情感分析－以UBER 在臺營運話題為例 |
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| 作者 | 陶治中、簡睿志 |
| 摘要 | 近年來，「社群媒體」與「共享經濟」結合的行動電商發展方興未艾，其中以UBER 進軍各國計程車市場所引起的風潮為較知名案例。目前UBER在臺灣營運是否合法的爭議不斷，尤其涉及叫車方式、彈性費率、司機乘客互評、稅制等課題，皆面臨適法性之挑戰，因此，若能經由社群媒體挖掘對於UBER 相關課題之文本進行情感分析，進而了解民眾對UBER 適法性的情感態度，則可提供政府推動多元化計程車服務之參考。本研究使用爬蟲系統蒐集UBER 網路文本進行挖掘，並建構三元決策情感分析模式，該模式係將情感傾向區分為正面、中立與負面情感。實證結果顯示，討論聲量前三名的營運話題分別為：營運制度、取締與抗議以及稅務與收費。民眾對於UBER 在臺營運之網路平台服務的評價，整體情感趨勢係以正面偏中立為主，高於負面情感傾向。整體負面情感趨勢則為UBER 營運合法性之爭議，討論量以非法營業與未盡繳稅義務最多。因此，經由社群媒體挖掘而得出之共同看法是UBER 應先取得合法執業許可及繳納相關稅費，方可在臺營運。 |
| 卷 | 45 |
| 期 | 4 |
| 頁次 | 301 |
| 出版年份 | 105 |
| 出版月份 | 12 |
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