交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

      為提升現有以降雨為指標之公路邊坡預警架構之準確性，交通部運輸研究所持續研發客製化場址無線監測技術及預警系統，藉由整合微機電(MEMS)感測元件與物聯網(IoT)通訊技術發展監測模組，以為水力力學耦合分析，建立依時預警模式。 
      本計畫針對前期建置之公路邊坡崩塌監測測試場址進行維護及資料處理，並對現有監測模組進行功能提升，本年度新增阿里山五彎仔路段監測場址，模組提升主要為更新廣域網路為 4G 網路，新增公路邊坡擋土系統監測與預警值分析，以 PYWALL 軟體分析擋土牆破壞前變形，建立擋土支撐系統傾角及背填水位雙重指標預警值，另建構專屬整合雲端儲存與顯示功能之雲端平台，結合基於水力力學耦合分析之邊坡滑動與土壤結構互制分析之擋土牆體分析建議之預警值，進行預警顯示，後續可擴充主動通知警示功能，以期發展場址客製化具依時特性之公路邊坡淺層破壞與牆體穩定預警架構，用以互補現有以雨量監測為指標之經驗法預警模式，提高預警之準確與時效性，作為相關防災作為啟動之準據。 
成果效益與應用情形：

1. 建立以嚴謹力學概念及具代表性現地材料參數為基礎之解析法土壤邊坡深層滑動分析架構，並以此做為公路土壤邊坡深層滑動預警模式之雛形。
2. 針對山區公路土壤邊坡深層滑動現象，組合資料擷取、分析研判、數據傳輸功能，研發低成本易安裝之表層無線監測網路。
3. 發展解析法客製化之公路土壤邊坡深層滑動監測與預警技術，提升預警準確度。
4. 研究成果提供交通部、公路總局與臺灣鐵路管理局之養護與工務單位，做為相關防災作為啟動之準據。