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交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

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港區設施智慧化巡查技術研發

  • 資料發布日期:112-09-19
  • 最後更新日期:112-09-21
  • 資料來源:交通部運輸研究所

計畫概述

      考量我國商港區域幅員廣大,且人力有限,如何快速掌握港區各項設施使用狀況,並巡查港區使用環境及設施安全及穩定性,實為重要施政課題。因此,基於近年來無人載具技術快速發展,本所辦理「無人機影像監測技術應用於臺中港區管理之研究」計畫,期能結合無人飛行載具影像處理優勢,建立一套能快速涵蓋大範圍港區地表資訊的蒐集技術,並藉由開發影像辨識功能,針對港區重要設施進行巡查與管理,達到應用創新科技,提升智慧化管理效能之目的。

研究成果

      完成臺中港區高精度三維數值地形模型建構,分析各種無人飛行載具並評估飛行能力及可應用範圍,開發客製化人工智慧(AI)影像辨識技術,針對港區重要設施(如岸邊設施:碰墊、反光板及車擋;港區道路設施:標線及裂縫)於平日與颱風或地震後,啟動自動化巡查與管理,並建置空間資訊整合分析平臺,提供多期影像搜尋比對技術。

成果推廣與效益

  • 111年10月於港灣季刊第123期發表論文「應用人工智慧技術於港灣構造物自動化辨識管理」。
  • 111年11月於第44屆海洋工程研討會發表論文「基於實例分割之港區岸邊設施物件多時期影像自動化檢測」。
  • 111年11月9日辦理「港區無人機智慧化巡查技術研發成果教育訓練」暨成果說明會,推廣無人機影像監測技術應用於臺中港區管理之研究成果。
  • 研究成果可協助臺灣港務股份有限公司瞭解如何以自動化方式掌握港區之使用狀況與異動,並在人力持續簡化的長期趨勢之下,確保港區營運管理品質,並落實智慧化管理。

研究成果精華摘整

57

無人機多物件自動化影像辨識技術開發

58

空間資訊整合分析平臺展示

研究成果報告

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