博碩士論文
| 論文名稱 | 事故頻次與嚴重度之時空相依性：多項廣義卜瓦松模式 |
|---|---|
| 年別 | 104 |
| 學位 | 博士 |
| 學校系所 | 交通大學運輸與物流管理學系 |
| 作者 | 傅強 |
| 指導教授 | 邱裕鈞 |
| 論文摘要 | 為了將多期肇事資料中的肇事頻次、肇事嚴重程度時空相依等關聯性同時予以考量，本研究發展了數種以多項廣義卜瓦松(下稱MGP)為基礎之事故分析模式。基此，本研究首先建立基礎MGP 模式與考慮誤差分量之多項廣義卜瓦松模式(下稱EMGP)探討肇事頻次與肇事嚴重程度之整合。本研究係以2005 年臺灣國道1 號事故資料為例，驗證前述所提模式。實證結果顯示EMGP 模式有相對較佳之解釋能力，因其連接不同嚴重程度肇事間之間的相關性，從而更精確估計不同嚴重性類型的事故頻次。實證結果也顯示風險因素對肇事頻次與嚴重性之影響效果不一致，交通相關因素對肇事頻次與嚴重性要幾何相關因素影響大。 為於上述模式納入空間相關性，本研究建立空間自相關EMGP 模式(下稱Spatial error-EMGP)與空間相依函數EMGP 模式(下稱Spatial exogenous-EMGP)兩模型，並於前述高速公路實證例進行驗證與比較。Spatial error-EMGP 模式指定空間自相關(spatial auto-regression)與空間移動平均誤差(spatial moving average)等空間誤差結構用以模化空間相依性。Spatial exogenous-EMGP 將空間相依之效果透過外生之空間函數模化，函數內則納入總括交通與幾何等相關條件的兩變數，因此該空間函數能用以解釋空間相依性。估計結果顯示Spatial error-EMGP 統計績效要Spatial exogenous-EMGP 好，且能解釋空間相依性成因。Spatial exogenous-EMGP 估計結果也顯示道路幾何因素影響空間相依性之影響範圍，交通因素與空間相依性之影響程度有關。 最後，為進一考量多期資料的時間相依性，本研究建立考慮誤差分量與時空相之多項廣義卜瓦松模式(下稱ST-EMGP)，其係推廣Spatial exogenous-EMGP模式之空間相依函數，增加空間尺度因子(spatial size coefficient)與序列相關係數(temporal serial coefficient)以反映時空相依程度。本研究以前述高速公路2004-2008年資料進行驗證。估計結果顯示ST-EMGP 模式相較前述模式要有更加統計績效，其估計結果也指出時空相依性同時存在並交互影響，若忽略時間相依性會高估空間相依性之影響幅度，低估空間相依性之影響範圍。透過分析時空相依性效果可知，時間相依性受交通因素影響且與事故頻次有所關聯，幾何因素主要與空間相依性有關，且對事故嚴重性影響相對高。本研究發展之ST-EMGP 模式可釐清時空相依性，與其對肇事頻次與嚴重性之關聯影響。另依據該模式評估結果可研提相應之安全改善策略。 |
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