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博碩士論文
| 論文名稱 | 複雜網路理論應用於鐵路事故與事件因素之研究-以臺鐵為例 |
|---|---|
| 年別 | 110 |
| 學位 | 碩士 |
| 學校系所 | 淡江大學 運管系運輸科學碩士班 |
| 作者 | 徐偉豪 |
| 指導教授 | 陶治中 |
| 論文摘要 | 近年來大數據分析方法中的複雜網路理論，可探索過往研究中尚未解決 的問題，其中應用於鐵路事故相關的研究仍處於剛起步的階段。 本研究將依據複雜網路理論建立網路模型，並納入文本分析與關聯性分析，進行臺灣鐵路管理局(以下簡稱臺鐵)事故與事件因素分析之研究，以 發現事故與事件的關鍵因素；另外，本研究還依據相繼故障理論建立傳播模型，可利用直觀方式得以發現，若避免哪些因素的發生，則可大幅降低事故與事件的發生機率。 經由實證分析結果得知，列車動力異常、列車鬆軔異常、人員違反規定 及號誌故障為事故與事件的關鍵因素，而列車動力異常、列車鬆軔異常、ATP 故障及 VCB 未閉合則為車輛故障的關鍵因素。其中，避免人員違反規定可使事故與事件的發生機率降低 47%，而避免列車鬆軔異常可使車輛故障機率降低 40%。 本研究借助視覺化技術，將網路模型與關鍵因素分別繪製成圖形，可更 輕易直觀因素間的關聯性及關鍵因素的重要程度。 |
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