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交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

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港灣技術季刊

篇名 軌道扣件缺失辨識系統之建置研究
作者 謝禎冏、林雅雯、黃維信、謝尚琳、洪瑋宏、李明德
摘要

      鐵軌扣夾為軌道扣件系統之重要組件,可將鐵軌緊扣在軌道上,對於列車能否平穩及安全的行駛影響至鉅。早期由道班工作人員徒步進行軌道巡查與維修,逐步調整為利用軌道巡查車方式進行,但仍依賴人力目視檢查,由於目視巡查受限於巡檢車車速及視察角度侷限,長時間目視可能產生視覺疲勞,導致巡檢效率無法提昇。本研究除蒐集國內外軌道檢測相關研究成果外,亦建立軌道扣件影像的擷取設備,包含攝影及照明設備,再將軌道扣件影像資料,透過影像標記處理,採用Yolo v3進行深度學習模型訓練,從測詴資料庫驗證正常與缺失扣件檢出率,建立一套扣件影像巡檢自動辨識系統,可用以檢測鐵路軌道扣件是否有缺失。在夜拍實驗中,影像擷取的部份,以兩盞200W LED探照燈投射,採用運動型攝影機GoPro進行拍攝,時速至少30km/h以上,共錄製70公里以上軌道扣件影像,經訓練與測詴後,可達正常扣件檢出率82.5%,缺失扣件檢出率74.5%,達到鐵路軌道扣件影像自動辨識檢測之目的,

頁數 13
出版年份 109
出版月份 6

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