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季刊資訊
| 篇名 | 基於空拍影像之人車軌跡抽取技術 |
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| 作者 | 蘇志文、黃家耀 、張開國 、葉祖宏 、孔垂昌 、黃明正 、溫基信 |
| 摘要 | 車輛與行人軌跡在許多交通分析應用上是相當重要的參考資訊。本研 究針對繁雜的路口交通環境，透過深度學習自動偵測空拍影像中的人車位 置，進而取出大量豐富的人車軌跡資訊。本研究的主要貢獻有三：(1) 結合 空拍機與深度學習、影像處理等多項跨領域技術，以實際的十字路口為測 試對象，完成了一個高度自動化的人車軌跡抽取技術。(2) 利用Mask R-CNN與 YOLOv3 等物件偵測方法，解決偵測框貼合車輛形狀以及行人等小物件 偵測問題；(3) 將傳統軌跡資訊從線拓展為面的行經區域資訊，進一步豐富 軌跡資訊。未來透過自動提取出 2D 平面上的軌跡資訊，可提供交通分析上 的有利參考。
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| 卷 | 49 |
| 期 | 3 |
| 頁次 | 235 |
| 出版年份 | 109 |
| 出版月份 | 9 |
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