交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

      本計畫採用本所港研中心介接航港局之船舶自動辨識系統(Automatic Identification System, AIS)資料以推估臺灣周遭海域船舶之排放量，並以 CMAQ 模式(Community Multi-scale Air Quality model)模擬分析其對於臺灣地區之空氣品質影響，俾利相關單位擬定防治對策參考，以改善港域空氣品質。

       依據 2013 年與 2016 年 AIS 資料顯示，航行於臺灣周遭海域之船舶數約 3000 艘左右，其中以散裝船、貨櫃船與油輪等三種類型為主要船種，總引擎功率則約在 35GW ~ 40 GW。以 AIS 及國內全國性排放清冊(Taiwan Emission Data System, TEDS)來推估港內、外船舶排放量時會有差異，原因主要來自部分船舶會關閉 AIS，導致與港口船舶進出港記錄有所出入，未來可透過進出港記錄修正，以精進排放量之計算。

      排放量預測係數於特殊節日如春節期間與端午節以及颱風警報發布時啟動修正原本預設之係數，實際推估與預測結果第二天誤差約在 10%內，絕對誤差則在 30%左右；CMAQ模式預測結果顯示空氣品質 AQI 指標在綠燈狀態時有較好的結果，而在橘燈及紅燈狀態時有高估之情形。

      本研究成果可提供交通部、航港局、港務公司或環境保護署在研擬港埠及沿岸地區空污對策之參考，使之符合國際海事組織(IMO)與歐洲海港組織(ESPO)規範，提升港口形象，並確保環境永續發展，另研究成果已藉由舉辦 1 次教育訓練進行推廣。