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交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

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運研所發展橋梁檢測新技術 提升檢測品質與效率

  • 資料發布日期:111-10-31
  • 最後更新日期:111-10-31
  • 資料來源:運輸工程及海空運組

       交通部運輸研究所(以下簡稱運研所)辦理「無人機搭配AI影像辨識應用於橋梁檢測之研究」兩年期(111~112年)研究計畫,在111年已有初步具體成果,已開發橋梁AI影像辨識模式,利用AI技術辨識橋梁構件劣化類型,並判別劣化程度,112年將結合無人機技術,利用無人機機動性、即時性及便利性等特點,快速拍攝橋梁影像並利用AI影像辨識橋梁構件劣化狀況,以增進橋梁檢測品質與效率。

       運研所開發之橋梁AI影像辨識模式,已可辨識橋梁六大主要構件(1.主梁,2.橫隔梁,3.橋墩/帽梁,4.橋面板,5.橋台,6.擋土牆)之三大劣化缺失(1.混凝土結構裂縫,2.混凝土剝落、破碎、鋼筋外露、銹蝕,3.滲水、白華損傷),爰於111年10月31日召開「應用AI影像技術,辨識橋梁構件劣化」座談會,向各橋梁管理機關(構)介紹AI影像辨識橋梁構件劣化模式功能並展示應用範例,同時說明後續結合無人機技術之應用構想,藉此與橋梁管理機關(構)相互交流,並由橋梁管理機關(構)提出實務應用與發展之建議,做為後續計畫研究方向修訂之參據。

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圖1  各橋管機關(構)參與座談會

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圖2   混凝土裂縫AI影像辨識結果

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圖3  混凝土剝落、鏽蝕、鋼筋外露AI影像辨識結果

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圖4   滲水、白華AI影像辨識結果

 

 

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