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都市交通事件資訊整合服務與精進系列研究
- 資料發布日期：110-08-06
- 最後更新日期：110-08-20
- 資料來源：運輸資訊組
計畫概述：
本計畫遵循行政院國家時空資訊雲落實智慧國土政策綱領，配合交通部推動105-109年度「時空資訊雲落實智慧國土計畫」，自105年度起辦理都市交通事件資訊整合服務系列計畫，以交通事件資訊為計畫標的，制訂相關資訊標準化作業、規劃合適之通報機制與工具，並選擇高雄市(交通局)與臺南市(交通局)合作辦理即時交通事件資訊通報解除與發布實作，期能強化即時道路資訊之蒐集與多元整合。
此外為能提昇交通事件初報、續報與結報之內容品質，本計畫嘗試運用影像辨識結合人工智慧(AI)等技術，針對交通事件發生前後的時空影響進行事件偵測與事件續報/解除之研究與實作，透過視覺化事件管理平台來呈現各單位事件資料，除可即時掌握事件資訊外，更能節省許多橫向溝通時間，進而提升交通管理效益。
本系列計畫相關成果簡要說明如下表。
| 年度 | 計畫簡要成果 |
|---|---|
| 105 | 1.完成都市交通事件資訊定義與分類。 2.訂定都市交通事件資料交換流通規範草案。 3.完成高雄市交通事件資訊之通報、發布與解除流程機制規劃設計。 4.完成高雄市11個事件資料來源介接。 |
| 106 | 1.修訂都市交通事件資料交換流通規範草案。 2.擴充高雄市交通事件資料源，完成18個資料來源介接(含活動類事件)，並建立資料源監控機制。 3.開發都市交通事件資訊整合發布平台(雛型)。 |
| 107 | 1.持續擴充高雄市交通事件資料源，完成19個資料來源介接。 2.整合交通服務e網通系統，建置全國交通事件整合資訊流通服務平台。 3.與高雄市合作擇一易肇事路口與周邊路段設置30組AI偵測設備，採用單次多重目標檢測器(SSD)之AI影像辨識技術，進行交通車流參數偵測，在車流量方面大車、小車及機車之準確率平均為89%、95%及90%。 4.研擬各類型事件偵測辨識邏輯，事件偵測總計436件、誤判7件。 |
| 108 | 1.協助高雄市與臺南市完成交通事件整合資訊流通服務建置。 2.持續運用影像辨識與人工智慧技術精進交通事件偵測與通報內容，並增加特定車種與交通事件類型之辨識。 3.調整高雄市實驗場域，並於臺南市一重要路口與周邊路段增設12組AI偵測設備。 4.在交通參數偵測精進方面，車輛偵測之平均準確率，不論在白天、夜晚或是雨天均可達96%；另增加路口轉向交通量偵測，大部分車種準確率可達90%。 5.在交通事件偵測邏輯精進方面，除增加車輛及事件標示樣本外，亦透過AI學習架構和偵測邏輯的調整，提升事件偵測之準確率。 |
| 109 | 1.持續維運與強化中央與地方交通事件整合資訊流通服務平台。 2.完成交通事件資料交換規範(草案)。 3.持續檢討AI影像偵測邏輯精進調整及區域劃設邏輯更新。 4.定義路口及路段可偵測項目區域劃設之邏輯，其中路口可偵測轉向交通量、異常停留與溢流；路段可偵測車流量、車速、佔有率、異常停留、逆向與壅塞。 5.增加車輛及事件標示樣本，亦調整AI學習架構和偵測邏輯，提升物件與事件偵測準確率。 |
研究成果：
- 本計畫於106-107年度完成高雄市各類交通事件資訊(包括工務、警政、消防、交通等)之通報、發布與解除機制建立，制訂道路交通事件資料標準，共計收納高雄市轄內逾15個交通事件資料源，彙整高雄市約90%道路事件資訊。108-109年度則將高雄市整合服務成果複製移轉至臺南市，並完成中央與地方(高雄市與臺南市)之「交通事件整合資訊流通服務平台」開發建置，提供圖台查詢即時事件服務、資訊流通模組、活動通報模組與會員管理機制等功能。
- 此外為能提昇交通事件初報、續報與結報之資訊品質，本計畫於107-109年度嘗試運用影像辨識結合人工智慧等技術，針對交通事件發生前後的時空影響進行事件偵測與事件續報/解除之研究與實作，截至109年底已持續優化AI辨識技術，減少誤判機率，在車流量準確率方面，機車/小型車均可維持在90%以上，大型車部分則可達80%以上；車速準確率可達80%以上；車道佔有率準確率可達75%以上。此外透過AI學習架構和偵測邏輯調整，提升事件偵測準確率(異常停留偵測率為80%-98%不等)。
成果推廣與效益：
- 106年5月辦理都市交通事件資訊創新應用工作坊，透過溝通與共同分析，輔助事件資料流產製、整合與應用面向之設計。
- 106年8月、108年10月分別提報交通部第16次業務會談報告以及1752次部務會報、107年5月至「2018年日本福岡第16屆ITS亞太論壇」發表106年度相關研究規劃成果、同年12 月13 日至14 日配合中華智慧運輸協會20 週年應用研討會，於展場中分別以影片及海報方式展示系統平台建置成果及AI 影像辨識偵測成果，以宣導計畫成果，提供各界參採。
- 分別於107 年12 月21日與24 日、108年12月17日、109年11月25日舉辦年度計畫「研究成果經驗分享說明會」以及「AI 影像偵測設備執行成果分享會」，使相關單位能夠瞭解本計畫重要研究成果，更進一步分享AI 影像偵測技術於交通事件辨識偵測之應用經驗。此外計畫成果亦已摘錄論文於「運輸計劃季刊」、「2020 台灣地理資訊學會年會暨學術研討會」及「中華民國運輸學會2020年會暨學術論文國際研討會」發表相關研究規劃成果，以提供各界瞭解及研討與應用。
- 高雄市交通局已於109年5月27日之道安會報提報說明高雄市交通事件整合資訊流通服務平台之建置成果，除獲市府長官肯定外，並指示後續將以此平台作為高市事件資訊整合與流通發布之總窗口。
- 本計畫研究成果榮獲「2020智慧城市創新應用獎」政府智慧治理組優勝獎項，並於2020年9月參加智慧城市虛實整合線上展。
研究成果精華摘整：
圖5.1.1交通事件資訊匯流概念圖
圖5.1.2交通事件整合資訊流通服務平台
圖5.1.3 AI影像辨識偵測車流與事件之成效示意圖
研究成果報告下載：
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