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交通部運輸研究所中文版交通部運輸研究所Institute of Transportation, MOTC

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多元公共運輸資訊大數據應用分析系列研究(106-108)

  • 資料發布日期:109-10-05
  • 最後更新日期:109-10-08
  • 資料來源:運輸研究所

計畫概述: 

      分析交通數據之本質,在於提供運輸政策與運輸管理之決策參考依據,本研究透過各項物聯網設備(如公車動態、電子票證與行動裝置)產生旅運者之大量高價值資料,整合公共運輸資訊系統數據、票務數據與使用者特性數據進行資料探勘分析,以針對目標族群(如高雄都會區之MaaS大學生通勤族),應用本案之大數據分析結果於研提公共運輸服務策略,俾利公共運輸營運單位未來可自行運用公共運輸高價值資料庫,定期檢視整體人流之動向趨勢及運具使用,以提出公共運輸營運改善策略,偕眾人之力,達成政府運用巨量資料創造前瞻施政之目標。

研究成果:

  • 本研究應用多元型式之公共運輸時空資料視覺化分析介面,針對潛在路線闢駛、客運路線管理優化等議題進行綜整分析。
  • 本研究嘗試將電信網格資料與交通資料比對,針對高雄MaaS目標族群,配合相關的公共運輸資料(如路線、班次等),嘗試分析公共運輸可能存在的缺口。
  • 本研究整合107年10月至108年5月MaaS系統數據,研析整體人流之動向趨勢及運具使用狀況,提出MaaS營運改善策略。

成果推廣與效益:

  • 106年12月辦理旅運時空資料分析與公共運輸服務應用發展計畫成果發表會,對象包括各區域運輸發展研究中心、地方政府與顧問公司,可協助各單位瞭解如何應用本計畫成果導入票證與電信數據,以精進公共運輸管理作業。此外,亦於中華民國運輸學會106年年會「大數據在交通運輸應用」場次中發表與宣導相關成果。
  • 2016年、2018年ITS世界年會中受邀發表相關研究成果,以宣導計畫成果,提供國際參採。
  • 透過108年6月MaaS聯合工作會議、12月高雄市政府座談會議向高雄市交通局說明,研究成果已提供高雄市政府參考應用。
     

研究成果精華摘整: 

77

圖5.4.1電子票證資料與公車動態系統定點回傳資料整合分析演算法

78

圖5.4.2公車車流歷史軌跡與乘載人數分析介面

79

圖5.4.3 MaaS人流動向趨勢與運具使用狀況

研究成果報告: 

旅運時空資料分析與公共運輸服務應用發展計畫

應用旅次特性大數據精進公共運輸服務計畫

多元公共運輸數據分析與科技應用研究

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