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大數據分析技術進行鐵路供需診斷與策略分析(1/2)-診斷模式軟體雛型之建置(108)
- 資料發布日期:109-10-05
- 最後更新日期:109-10-06
- 資料來源:交通部運輸研究所
計畫概述:
前瞻基礎建設特別條例業於106年7月7日由總統公布施行,其中前瞻軌道建設涵蓋五大推動主軸。我國在未來幾年將執行多項軌道相關建設。然而在同一個臺鐵系統中執行多項建設時,交通部及相關單位必須由系統面之立足點對臺鐵系統之供給、需求、與運轉作整體評估。
考量前瞻軌道基礎建設中含有多項鐵路相關建設工程,不但將同時影響臺鐵系統之運轉,而且彼此之間亦可能有相互影響之情形。因此本所辦理本計畫,研發可整體檢視、分析臺鐵全系統供需能力之軟體工具,以協助本所辦理相關鐵路建設計畫之基本設計經費審議。108年為計畫第1年度,以臺鐵東部系統為範疇,規劃與研發建置診斷模式軟體雛型。
研究成果:
- 蒐集臺鐵近3年售票紀錄及對應之每日班表資料,進行資料清洗及資料擷取、轉換、載入,建立歷史售票及班表資料倉儲。
- 針對臺鐵東部及全線鐵路運輸供給與需求面之實務作業情形,進行多次訪談與討論,掌握臺鐵第四代票務系統售票紀錄及相關分析功能,並探究鐵路供需診斷模式軟體後續與前述資料串接之可行性。
- 蒐集15項與臺鐵東部鐵路運輸相關之資訊系統、車輛採購及建設計畫。
- 釐清進行供給與需求診斷與策略分析所需要的6組主要模式,分別為:需求模式、供給模式、乘客選擇行為模式、乘客選擇參數校估模式、解衝突模式、系統運轉模擬模式,並完成其中前4項模式之實作與測試。最後之解衝突模式以及系統運轉模擬模式則待後續研究實作與測試。
- 以臺鐵東部路段為範圍,設計情境案例以整體驗證研究成果整合供給與需求之能力及求解效果。測試以取自星期四及星期日等不同日期之售票紀錄作為需求之來源數據,再分別於四種不同運轉策略進行8種不同情境之模式求解。測試結果顯示各模式確實具有整合運用之能力,而且能夠在所設定運轉資源之限制下,求解得到如何將有限的運能作最佳化的運用,並具體解得含配位資訊之服務計畫。未來以六大模式開發軟體平台,應可發揮鐵路建設方案效益評估工具之效果。
成果推廣與效益:
- 研究期間邀請臺鐵局之相關單位參與各項工作會議,納入臺鐵局及本所需求,確保研究成果符合實務需求,並有助於未來成果推廣至臺鐵局。
- 本所刻正辦理本研究第2年期作業,將辦理座談會以推廣研究成果。
研究成果精華摘整:
圖4.10 診斷軟體架構示意圖
資料型態 | 模式 | |||||
需求模式 | 供給模式 | 乘客選擇模擬模式 | 乘客選擇參數校估模式 | 解衝突 | 運轉模擬 | |
OD矩陣 | V | V | V | V | ||
班表 | V | V | V | V | V | V |
場站路線 | V | V | V | |||
運轉參數 | V | V | V |
表4.10 診斷軟體模組與資料關聯
研究成果報告:
大數據分析技術進行鐵路供需診斷與策略分析(1/2)-診斷模式軟體雛型之建置
鐵路系統服務計畫最佳化模式,運輸計劃季刊(審查中)。
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